Architecture serverless : AWS Lambda ou Vercel ?

Choisir la bonne architecture serverless pour votre SaaS en 2025

Vous hésitez entre AWS Lambda et Vercel pour votre architecture serverless. Cette comparaison pragmatique vous montre quand privilégier l’écosystème AWS, quand opter pour Vercel, et comment estimer coûts, latence et effort d’implémentation. Vous repartirez avec des critères clairs, des exemples concrets, du code prêt à l’emploi et un tableau comparatif pour décider vite sans vous tromper.

Architecture serverless, de quoi parle-t-on exactement

L’architecture serverless délègue la gestion des serveurs, de la mise à l’échelle et des patchs sécurité au fournisseur cloud. Vous payez principalement à l’exécution plutôt qu’à l’allocation permanente. Deux familles dominent pour une application web moderne:

• Fonctions serverless régionales avec intégrations profondes cloud, typiques d’AWS Lambda.

• Fonctions serverless et edge runtimes intégrés au framework et au CDN, typiques de Vercel.

L’objectif est d’obtenir une architecture serverless élastique, simple à exploiter, performante côté latence et prévisible côté coûts.

Panorama rapide: AWS Lambda vs Vercel

Avant d’entrer dans le détail, voici les points saillants:

• Couplage écosystème: Lambda brille si vous exploitez d’autres services AWS intensivement, Vercel brille si votre frontend est en Next.js avec besoin de prévisualisations, déploiements continus et Edge.

• Latence et régions: Lambda est régional avec options globales via CloudFront et API Gateway. Vercel propose fonctions régionales et Edge Functions avec placement fin par région, utile pour des contenus dynamiques faibles latences. (Vercel)

• Tarification: Lambda facture principalement à la durée et à la mémoire, avec un palier gratuit. Vercel facture selon CPU actif, mémoire provisionnée et invocations, avec des inclusions selon l’abonnement. (Amazon Web Services, Inc., Vercel)

• Cold starts: Lambda a fait des progrès avec SnapStart et réglages de concurrence. Vercel réduit la latence initiale via Edge Runtime et options anti cold start dans les offres supérieures. (AWS Documentation, Vercel)

Quand choisir AWS Lambda pour votre architecture serverless

AWS Lambda est un choix solide si votre architecture serverless exploite SQS, EventBridge, DynamoDB, S3, Step Functions ou Kinesis. Bénéfices clés:

• Intégrations natives: déclencheurs riches, IAM unifié, observabilité CloudWatch.

• Contrôle fin des ressources: mémoire de 128 Mo à 10,240 Mo par paliers de 1 Mo, CPU proportionnel, timeouts configurables. (AWS Documentation)

• Scalabilité: montée en charge automatique avec quota de concurrence par région, ajustable sur demande, avec réservations par fonction. (AWS Documentation)

• Tarification claire à l’usage: 1 million de requêtes gratuites par mois et 400,000 GB-secondes sur le palier gratuit, puis facturation à la durée et à la mémoire. (Amazon Web Services, Inc.)

• Cold starts maîtrisables: SnapStart pour Java, provisioned concurrency pour lisser la latence. (AWS Documentation)

Exemple minimal en Node.js avec API Gateway

// index.ts - Lambda handler TypeScript
import type { APIGatewayProxyHandlerV2 } from "aws-lambda";

export const handler: APIGatewayProxyHandlerV2 = async (event) => {
  const name = event.queryStringParameters?.name ?? "world";
  return {
    statusCode: 200,
    headers: { "content-type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({ hello: name }),
  };
};

Déployez via SAM, CDK ou Serverless Framework, attachez un endpoint API Gateway et pensez aux rôles IAM minimalistes.

Quand choisir Vercel pour votre architecture serverless

Vercel est pertinent si votre architecture serverless est centrée sur Next.js avec besoin d’expérience développeur premium: prévisualisations par branche, déploiements atomiques, CDN intégré, optimisation d’images et ISR, plus Edge Functions proches de l’utilisateur.

• Runtimes multiples: Node.js régional ou Edge Runtime basé sur isolates. (Vercel)

• Placement régional et Edge: preferredRegion et configuration fine alignée sur vos données. (Vercel)

• Tarification usage: CPU actif, mémoire et invocations, inclusions selon plan Hobby, Pro ou Enterprise. (Vercel)

• Réseau mondial: possibilité de rapprocher l’exécution des utilisateurs avec une liste de régions Edge documentées. (Vercel)

Exemple minimal Next.js API Route sur Vercel

// app/api/hello/route.ts - Next.js 14+ (Edge runtime)
export const runtime = "edge";

export async function GET(request: Request) {
  const { searchParams } = new URL(request.url);
  const name = searchParams.get("name") ?? "world";
  return new Response(JSON.stringify({ hello: name }), {
    headers: { "content-type": "application/json" },
    status: 200,
  });
}

Si vous avez besoin de bibliothèques Node natives, utilisez une Function régionale plutôt que l’Edge Runtime.

Tableau comparatif: AWS Lambda vs Vercel pour une architecture serverless

Réfs: tarification et régions documentées par les éditeurs. (Amazon Web Services, Inc., Vercel)

Coûts: comment estimer correctement une architecture serverless

L’architecture serverless doit être économiquement prévisible. Méthode express:

1. Profil d’usage: nombre d’invocations par endpoint, taille moyenne de réponse, temps CPU moyen.

2. Estimation Lambda: durée en ms × mémoire en GB × invocations, soustrayez le palier gratuit. Ajoutez les coûts de requêtes et de logs. (Amazon Web Services, Inc.)

3. Estimation Vercel: calculez invocations, CPU actif et mémoire provisionnée selon le runtime, puis mappez aux inclusions du plan. (Vercel)

4. Charges annexes: API Gateway, CloudFront, egress réseau, stockage, observabilité externe.

Astuce: pour des workloads erratiques, l’architecture serverless tire parti du palier gratuit et d’une facturation à l’usage. Pour des charges longues ou CPU-bound, comparez avec un container long vécu.

Performance: latence, cold starts et tuning

• Cold starts: ils surviennent surtout après inactivité ou montée en charge soudaine. Côté AWS, SnapStart (Java) et la concurrence provisionnée aident. Côté Vercel, l’Edge Runtime réduit la latence initiale en exécutant en isolates géodistribués. (Amazon Web Services, Inc., AWS Documentation)

• Régions: rapprochez calcul et données. Vercel permet preferredRegion. Sur AWS, placez vos données et vos fonctions dans la même région, servez via CloudFront pour le cache. (Vercel)

• Temps d’exécution: optimisez la taille des bundles, réutilisez les connexions DB via pooling ou Data API, préférez des opérations I/O plutôt que CPU intense en architecture serverless.

Sécurité, conformité et gouvernance

• AWS Lambda: IAM granulaire, VPC, KMS pour secrets, intégrations CloudTrail. Bon choix si vos clients exigent des contrôles conformités AWS.

• Vercel: bonnes pratiques de secrets par environnement, protection WAF avancée selon plan, intégrations observabilité, séparation environnements. (Vercel)

Expérience développeur et productivité

• Lambda: CDK, SAM, Serverless Framework automatisent. Testing local mature, mais pipelines à assembler.

• Vercel: prévisualisations de branches, déploiements automatiques, logs intégrés. DX excellente pour Next.js.
  Dans une équipe orientée produit, la vitesse de livraison peut faire pencher vers Vercel si votre frontend est majoritairement Next.js.

Données et stockage à l’edge

Besoin de lire des flags ou une config faible latence depuis n’importe quelle région:

• Vercel Edge Config convient pour des lectures rapides et peu changeantes. (Vercel)

• AWS: DynamoDB global tables, S3 multi-région, ou cache CloudFront selon les cas.

Intégrer une architecture serverless hybride

Beaucoup d’équipes combinent:

• Frontend et endpoints légers sur Vercel.

• Tâches back-office, batchs, webhooks lourds sur Lambda, Step Functions ou EventBridge.
  Cette hybridation limite le verrou fournisseur et optimise la latence.

Paragraphe utile pour les makers SaaS

Vous construisez un produit et hésitez encore sur votre architecture serverless. La base de connaissance et la todo gratuite de SaaS Path vous guident étape par étape pour cadrer votre stack et lancer vite. Parcourez notre méthode pour comment créer un SaaS, du choix cloud au lancement.

Recettes rapides selon le cas d’usage

1. Landing page + formulaires + envoi d’emails transactionnels

• Vercel: Next.js, API Routes légères, Edge Middleware pour AB testing.

• Lambda: si vous avez déjà SES et CloudFront en place.

2. API publique avec trafic variable et intégrations AWS

• Lambda: API Gateway + Lambda + DynamoDB, quotas et IAM natifs. (AWS Documentation)

• Vercel: uniquement si API simple et majoritairement consommée par votre frontend.

3. Traitements asynchrones et pipelines data

• Lambda: S3 event, SQS, Step Functions, Kinesis.

• Vercel: tâches ponctuelles possibles, mais préférez AWS pour des workflows complexes.

4. Contenu dynamique international faible latence

• Vercel: Edge Functions proches de l’utilisateur, région configurable. (Vercel)

• Lambda: combiner CloudFront et Lambda@Edge si besoin, au prix d’une complexité supérieure.

Bonnes pratiques d’implémentation

Minimiser la latence et les coûts en architecture serverless

• Placez la fonction près de la donnée, évitez les allers-retours inter-régions.

• Réutilisez les connexions DB, adoptez un client HTTP global.

• Mesurez temps d’exécution p95, pas seulement la moyenne.

• Sur AWS, ajustez mémoire pour gagner du CPU et réduire la durée totale. (AWS Documentation)

• Sur Vercel, utilisez l’Edge Runtime pour logique légère et non dépendante de Node natif. (Vercel)

Observabilité et SLO

• Définissez des SLO: taux d’erreur, latence p95, disponibilité.

• AWS: CloudWatch metrics, X-Ray pour traces distribuées.

• Vercel: dashboards, intégrations APM externes, alerting par projet.

Exemple de calcul: pic trafic sur une promo

Hypothèses: 5 millions d’invocations en 24h, logique légère 50 ms, 512 Mo, réponses 2 Ko.

• Lambda: 5M × 0,05 s = 250k secondes. 0,5 Go × 250k = 125k GB-s. Après gratuité, coût calculé au tarif GB-seconde en vigueur, plus 4M requêtes facturées. Approche: additionner coût durée + coût requêtes + logs. (Amazon Web Services, Inc.)

• Vercel: 5M invocations, CPU actif proche de 50 ms, mémoire 512 Mo. Reportez-vous au modèle de prix par runtime et au plan Pro si dépassement des inclusions. (Vercel)

Conclusion de l’estimation: dans ce scénario très orienté front, Vercel simplifie l’opérationnel. Si vous avez d’autres briques AWS, Lambda peut s’avérer plus économique et plus flexible sur l’orchestration.

Stratégie de décision: arbre simple

1. Frontend Next.js et besoin d’Edge: Vercel d’abord.

2. Workflows évènementiels AWS: Lambda d’abord.

3. Équipe orientée DX et time-to-market: Vercel.

4. Conformité et contrôle IAM: Lambda.

5. Coûts: simulez vos invocations et durations, comparez avec inclusions de plan.

Erreurs fréquentes à éviter en architecture serverless

• Surdimensionner la mémoire sans mesurer le gain CPU effectif.

• Appeler une base de données distante inter-régions.

• Ignorer la latence cold start sur endpoints user-facing.

• Oublier le coût des logs et du trafic sortant.

• Nier le verrou fournisseur: prévoyez une couche d’abstraction pour vos fonctions critiques.

Conclusion

AWS Lambda et Vercel couvrent deux styles d’architecture serverless complémentaires. Si votre produit est très Next.js et orienté web, Vercel maximise la vitesse de livraison et la latence. Si votre backend dépend d’AWS et d’évènements, Lambda offre une intégration et une scalabilité éprouvées. Évaluez coûts, latence et DX, puis validez sur un proof of concept avant d’industrialiser.

Passez à l’action: définissez 3 endpoints cibles, simulez 2 profils de charge et déployez une MVP sur la plateforme la plus adaptée. Ajustez ensuite votre architecture serverless de manière hybride si nécessaire.