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Analytics produit : Mixpanel vs PostHog pour un SaaS

Analytics produit : Mixpanel vs PostHog pour un SaaS

Comprendre vos utilisateurs, c’est vital

Quand on lance un SaaS, savoir qui fait quoi, où et pourquoi est essentiel. Les outils d’analytics produit permettent de tracker les usages, d’identifier les points de friction et de piloter vos KPIs. Parmi les solutions les plus populaires : Mixpanel (référence du marché) et PostHog (open source, orienté product teams).

Ce comparatif vous explique comment choisir, comment les installer, et ce qu’ils permettent réellement d’analyser.

Mixpanel et PostHog : deux visions de l’analytics produit

Mixpanel : l’outil historique des SaaS scalables

Mixpanel est un outil SaaS (propriétaire) focalisé sur l’analyse comportementale. Sa promesse : comprendre ce que font vos utilisateurs, en temps réel, via des events, funnels et cohortes.

✅ Idéal pour : les équipes Produit, Growth et Data
💸 Business model : freemium → plans pro assez chers (à partir de 20 €/mois selon volume)

PostHog : open-source, full-stack et orienté privacy

PostHog se différencie par son approche tout-en-un : analytics, heatmaps, feature flags, session replay... et le tout auto-hébergé ou via leur cloud.

✅ Idéal pour : les équipes devs ou product techniques
🛠️ Business model : open source (gratuit) ou cloud (pricing à l’usage)

Fonctionnalités clés comparées

Fonctionnalité Mixpanel ✅ PostHog ✅
Suivi d’événements (events) Oui, structuré & segmenté Oui, plus libre & brut
Funnels et cohortes Très puissant, visuel Oui, plus technique
Session recording Non (intégration tierce) Oui, natif
Heatmaps Non Oui, natif
A/B testing / Flags Via intégration Oui, inclus
Open source
Privacy (RGPD) Conforme, mais cloud-only Self-host possible
Intégration Slack/Discord Oui Oui
SDK mobile / web Oui (JS, iOS, Android) Oui
Dashboard custom Oui, très visuel Oui, un peu plus brut

Installation et mise en place

Avec Mixpanel

  1. Créer un projet

  2. Ajouter le SDK (JS ou autres) :

import mixpanel from 'mixpanel-browser';

mixpanel.init('VOTRE_TOKEN', { debug: true });
mixpanel.track('Page viewed', { page: 'Homepage' });
  1. Structurer ses events (naming, catégories…)

  2. Configurer dashboards, funnels, etc.

👉 Documentation officielle : https://developer.mixpanel.com

Avec PostHog

  1. Déployer (via Docker, Kubernetes ou signup sur leur Cloud)

  2. Ajouter le snippet JS :

<script>
  !function(t,e){...}();posthog.init('VOTRE_TOKEN',{api_host:'https://app.posthog.com'})
</script>
  1. Utiliser l’interface pour configurer les events

  2. Bonus : vous pouvez enregistrer les sessions automatiquement 🎥

👉 Documentation : https://posthog.com/docs

Quels KPIs peut-on suivre ?

Avec ces deux outils, vous pouvez tracker tous les indicateurs liés à l’engagement produit :

  • Activation : % de nouveaux users qui complètent un onboarding

  • Retention : taux de retour à J+1, J+7, J+30

  • Usage : nombre de sessions, features utilisées, fréquence

  • Conversion : funnels de conversion internes (gratuit → payant par ex.)

Mais Mixpanel est souvent plus visuel (cohortes dynamiques, comparaison temporelle) là où PostHog offre plus de souplesse technique.

Cas d’usage concrets

Exemple 1 – Utiliser Mixpanel pour améliorer l’onboarding

  • Track des events "signup", "step1_done", "step2_done"

  • Création d’un funnel dans Mixpanel

  • Visualisation de la drop-off → itération sur l’onboarding

  • Résultat : +27% de complétion (source : Mixpanel Customer Stories)

Exemple 2 – PostHog pour analyser un feature launch

  • Implémentation d’un feature flag

  • Tracking des utilisateurs exposés

  • Heatmap + replay sessions

  • Résultat : itération rapide + suppression d’un faux bon feature

Et niveau pricing ?

Plan Mixpanel 💰 PostHog 💰
Gratuit Jusqu’à 20M events/mois Jusqu’à 1M events/mois
Payant Dès 20€/mois Dès 0,00045€/event
Self-host ✅ (open source)
Over-quota Facturation à l’event sup. Paiement à la carte

🔍 En clair :

  • Mixpanel est plus cher dès que vous scalez

  • PostHog maîtrisé si vous l’hébergez vous-même (mais demande + de setup)

Un outil complémentaire à votre stack SaaS

Au-delà du débat, le plus important c’est d’avoir une stack analytics cohérente avec votre stade d’avancement.

🧭 Si vous êtes encore en phase MVP, un outil simple et auto-hébergé comme PostHog peut suffire.
📈 Si vous avez déjà un produit live avec des centaines d’utilisateurs, les dashboards puissants de Mixpanel vous feront gagner du temps.

💡 Pour suivre toutes les étapes du build SaaS, pensez à utiliser cette checklist en modules par étapes : elle vous aide à prioriser, suivre vos actions, et documenter votre projet.
Elle est gratuite, utilisée par des centaines de makers, et pensée pour accompagner toutes les phases d’un SaaS.

Conclusion

Mixpanel et PostHog sont tous deux d’excellents outils d’analytics produit.
Mixpanel brille par sa clarté et sa profondeur d’analyse, tandis que PostHog se distingue par sa flexibilité, son aspect open source et ses features all-in-one.

Le bon choix dépendra de votre budget, vos compétences techniques… et surtout de vos objectifs produit.

👉 N’attendez pas d’avoir des milliers d’utilisateurs pour suivre les bons KPIs. Mieux vaut commencer petit… mais bien instrumenté !

Questions fréquentes

  • Mixpanel est-il gratuit ?+
    Oui, jusqu’à 20 millions d’événements par mois, mais des limitations s’appliquent sur les dashboards et features avancées.
  • PostHog respecte-t-il le RGPD ?+
    Oui, surtout si vous l’auto-hébergez en Europe. En cloud, ils sont aussi conformes mais avec hébergement par défaut aux USA.
  • Puis-je utiliser PostHog sans coder ?+
    Pas totalement. Il reste un outil orienté développeurs. Il faut au moins savoir intégrer un snippet et configurer les events.
  • Peut-on connecter Mixpanel ou PostHog à Slack ?+
    Oui, les deux outils proposent des intégrations natives pour alerter sur les KPIs, nouvelles cohortes, etc.
  • Quelle alternative plus simple pour débuter ?+
    Vous pouvez commencer avec Plausible ou Umami si vous ne souhaitez tracker des events custom mais juste des visites et conversions simples.

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